Résumé des 5 séances Expertise Pénale:
- Les procédures pénales. Analyse des disques durs et des téléphones portable. Recherche de mots clés ou de structures (grep) dans des fichiers.
- Recherche dans des bases de données et Analyse OLAP d'entrepôts (Mysql/Jpivot)
- Analyse de réseaux sociaux (Facebook, Twitter) avec Gephi. Analyse des Mégadonnées (Bigdata): Hadoop et approximation
- Données de streaming: mots, Datawarehouse, Graphes.
- Modèles Economiques des données: Pagerank, Cpc de Adwords. Jeux et Mécanismes. Régulation juridique et mécanismes: le vote Electronique.
- L'évaluation sera faite sur un projet (seul ou en binôme), qui présentera sous la forme d'un rapport d'expertise des exemples de:
- Expressions régulières pour la recherche avec l'équivalent grep. Trouver la distribution de toutes les adresses emails dans eejsipst.txt et eejsi.docx, les adresses contenant "haci" et les adresses "qq.com". Distribution des adresses dans http.txt .
- Schéma relationnel et schéma Olap en Bases de données (Mysql et Jpivot), requêtes OLAP: voir http://www.up2.fr/M1 pour les outils et fichiers. Visualiser des requêtes Olap et interpréter les résultats.
- Analyse de Twitter sur des mots clés (Naoyun + Gephi). Voir http://www.up2.fr pour la méthode à suivre. Présenter la taille du graphe, distribution des degrés, distribution des Pageranks, composantes connexes. Visualisation avec spatialisation et communautés.
- Ces exemples portent sur les 3 premières séances. La séance 4 approfondit la valeur Economique de l'analyse de données, et la séance 5 approfondit lepoint de vue juridique, à partir du Vote Electronique.
- Un prérapport devra être envoyé par email avant la dernière séance (séance 5) et le rapport final sera rendu au plus tard 1 semaine après la dernière séance.
- Compléments: le livre Networks, Crowds and Markets de Kleinberg: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/
- Data Science (Hopcroft, Kannan): http://www.cs.cornell.edu/jeh/nosolutions90413.pdf
