EEJSI | OptionInformatique

March 28, 2019, at 03:42 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 49 from:

Vote électronique: Le vote Electronique: systèmes actuels et futurs .ppt (Michel de Rougemont)

to:

Vote électronique: Le vote Electronique: systèmes actuels et futurs .ppt (Michel de Rougemont)

February 20, 2019, at 06:15 PM by 193.49.199.31 -

Changed line 42 from:

4. Capter un flux Twitter, mettre en évidence des communautés à différents intervalles de temps avec Gephi et le programme Python Github/TD2. Y-a-t-il une corrélation avec un autre flux, par exemple les variations du cours bitcoin?

to:

4. Capter un flux Twitter avec le programme Python Github/TD2. Comparer les composantes géantes avec celles obtenues à la question 3. Y-a-t-il une corrélation avec un autre flux, par exemple les variations du cours bitcoin?

February 20, 2019, at 06:14 PM by 193.49.199.31 -

Changed line 41 from:

3. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés? Que se passe-t-il si les distributions ne sont pas concentrées? Est-ce que la distribution des degrés du graphe réservoir est stable?

to:

3. Avec GEPHI: suivre un flux à intervalles réguliers. Afficher les variations des composantes géantes. Est-ce que la distribution des degrés du graphe réservoir est stable?

February 20, 2019, at 03:24 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 46 from:

Chiffrement: RSA, https (Michel de Rougemont): Chiffrement: de RSA à https .ppt

to:

Chiffrement: RSA, https (Michel de Rougemont): Chiffrement: de RSA à https .ppt

February 20, 2019, at 02:49 PM by 82.229.146.181 -

Added lines 34-37:

Sécurité des données RGPD
- PIA
- Questions juridiques, réponses techniques

Added line 44:

Sécurité Informatique (2018)

February 10, 2019, at 07:32 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 40-43 from:

ISEC - OPTION INFO: Sécurité des systèmes informatiques Course manager Céline Chevalier (135)
- Protocoles Informatiques (Halim Msilti)

to:

Deleted lines 44-48:

Evaluation:
- Soit un projet informatique à partir d'Apache: firewall, dmz, https
- Soit une synthèse sur un sujet approuvé à l'avance, par Halim ou Michel. Exemples: contrôles des données personnelles (Google, FB), Vérification, Responsabilité juridique d'un algorithme distribué,...
- Soit un résumé d'articles de recherche (à choisir si vous souhaitez continuer en thèse)

February 05, 2019, at 05:22 PM by 81.194.27.158 -

Changed lines 38-39 from:

4. Capter un flux Twitter, mettre en évidence des communautés à différents intervalles de temps avec Gephi et le programme Python Github/TD2.

Y-a-t-il une corrélation avec un autre flux, par exemple les variations du cours bitcoin?

to:

4. Capter un flux Twitter, mettre en évidence des communautés à différents intervalles de temps avec Gephi et le programme Python Github/TD2. Y-a-t-il une corrélation avec un autre flux, par exemple les variations du cours bitcoin?

February 05, 2019, at 05:21 PM by 81.194.27.158 -

Changed lines 38-39 from:

4. Capter un flux Twitter, mettre en évidence des communautés à différents intervalles de temps. Y-a-t-il une corrélation avec les variations de cours?

to:

4. Capter un flux Twitter, mettre en évidence des communautés à différents intervalles de temps avec Gephi et le programme Python Github/TD2.

Y-a-t-il une corrélation avec un autre flux, par exemple les variations du cours bitcoin?

March 20, 2018, at 05:31 PM by 81.194.27.158 -

Changed line 37 from:

3. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés? Que se passe-t-il si les distributions ne sont pas concentrées?

to:

3. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés? Que se passe-t-il si les distributions ne sont pas concentrées? Est-ce que la distribution des degrés du graphe réservoir est stable?

March 20, 2018, at 03:57 PM by 81.194.27.158 -

Changed line 29 from:

Génération d'un graphe dans double arête: graphe-alea-dd-f-large-a.xlsm

to:

Génération d'un graphe sans double arête: graphe-alea-dd-f-large-a.xlsm

March 19, 2018, at 11:59 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 29 from:

Génération d'un graphe dans double arête: graphe-alea-dd-f-large-a.xlsm

to:

Génération d'un graphe dans double arête: graphe-alea-dd-f-large-a.xlsm

March 19, 2018, at 11:58 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 29 from:

to:

Génération d'un graphe dans double arête: graphe-alea-dd-f-large-a.xlsm

March 16, 2018, at 04:39 PM by 81.194.27.158 -

Changed line 21 from:

Algorithmes randomisés d'approximation: correcteur arithmétique, distance entre objets....

to:

Algorithmes randomisés d'approximation: correcteur arithmétique, distance entre objets. Exemple: estimer la taille du graphe à partir de r échantillons. Si on tire selon le degré, on calcule R=D1+D2-r où D1 est la somme des degrés, D2 est la somme des inverses des degrés. On calcule aussi C comme le nombre de collision. Alors le nombre de noeuds n est proche de R/C.

March 05, 2018, at 02:55 PM by 81.194.27.158 -

Changed line 6 from:

Mincut, Max Matching, Perfect Matching,

to:

Mincut, Maxcut,

Changed line 8 from:

Matching: algorithme centralisé ou distribué

to:

Matching: algorithme centralisé ou distribué,Perfect Matching,

March 05, 2018, at 02:54 PM by 81.194.27.158 -

Added line 7:

Plus court chemin, centralité des noeuds et des arêtes, Algorithme de Girwan-Newman pour détecter des communautés,

March 05, 2018, at 02:53 PM by 81.194.27.158 -

Changed lines 10-11 from:

to:

Preview Gephi: Documentation Gephi pour visualiser graphes et communautés

Changed line 17 from:

Preview Gephi: Documentation Gephi

to:

March 05, 2018, at 02:51 PM by 81.194.27.158 -

Changed lines 23-24 from:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming. Le but est de montrer comment reconnaitre des communautés d'un graphe social (graphe Twitter) à partir d'un flux d'arêtes. Un petit sous-ensemble d'arêtes peut suffire. Le but est de comprendre l'impact de ces analyses sur la corrélation de flux. On prendra l'analyse de cryptomonnaies (Bitcoins, Ethereum, Ripple....) comme exemple.

to:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming. Le but est de montrer comment reconnaitre des communautés d'un graphe social (graphe Twitter) à partir d'un flux d'arêtes. Un petit sous-ensemble d'arêtes peut suffire. Le but est de comprendre l'impact de ces analyses sur la corrélation de flux. On prendra l'analyse de cryptomonnaies (Bitcoins, Ethereum, Ripple....) comme exemple. La présence aux cours comptera pour l'évaluation.

March 05, 2018, at 02:50 PM by 81.194.27.158 -

Changed line 31 from:

Projet à rendre:

to:

Projet à rendre:

March 05, 2018, at 02:49 PM by 81.194.27.158 -

Changed line 23 from:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming. Le but est de montrer comment reconnaitre des communautés d'un graphe social (graphe Twitter) à partir d'un flux d'arêtes. Un petit sous-ensemble d'arêtes peut suffire.

to:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming. Le but est de montrer comment reconnaitre des communautés d'un graphe social (graphe Twitter) à partir d'un flux d'arêtes. Un petit sous-ensemble d'arêtes peut suffire. Le but est de comprendre l'impact de ces analyses sur la corrélation de flux. On prendra l'analyse de cryptomonnaies (Bitcoins, Ethereum, Ripple....) comme exemple.

Changed lines 31-35 from:

Travail à rendre:
1. Capter un flux Twitter et mettre en évidence des communautés (Gephi version 0.8).
2. Montrer des graphes ER avec n=20, p=0.2 et p=0.05. Qu'observe-t-on?
3. Construire un graphe G ayant 2 communautés à partir de deux distributions de degrés concentrées avec n=66 noeuds (a1,....ai et b1...bi) et du bruit ER (noeuds c1,....ci). Environ 200 arêtes en tout.
4. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés? Que se passe-t-il si les distributions ne sont pas concentrées?

to:

Projet à rendre:
1. Montrer des graphes ER avec n=20, p=0.2 et p=0.05. Qu'observe-t-on?
2. Construire un graphe G ayant 2 communautés à partir de deux distributions de degrés concentrées avec n=66 noeuds (a1,....ai et b1...bi) et du bruit ER (noeuds c1,....ci). Environ 200 arêtes en tout.
3. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés? Que se passe-t-il si les distributions ne sont pas concentrées?
4. Capter un flux Twitter, mettre en évidence des communautés à différents intervalles de temps. Y-a-t-il une corrélation avec les variations de cours?

March 04, 2018, at 10:35 PM by 82.229.146.181 -

Added lines 16-17:

Preview Gephi: Documentation Gephi

June 21, 2017, at 06:02 PM by 81.194.27.156 -

Changed line 5 from:

Théorie de la Complexité (P, NP, BPP): MaxNP, Optimisation sur les graphes,

to:

Algorithmes et Complexité (P, NP, BPP): MaxNP, Optimisation sur les graphes,

February 22, 2017, at 02:31 PM by 81.194.27.156 -

Changed lines 2-4 from:

   Référence cours Mining Massive Data Sets,
   Livre Mining Massive Data Sets.

to:

     Référence cours Mining Massive Data Sets,
     Livre Mining Massive Data Sets.

February 22, 2017, at 02:23 PM by 81.194.27.156 -

Changed lines 2-3 from:

Référence cours Mining Massive Data Sets, Livre Mining Massive Data Sets.

to:

   Référence cours Mining Massive Data Sets,
   Livre Mining Massive Data Sets.

February 22, 2017, at 02:19 PM by 81.194.27.156 -

Added lines 2-3:

Référence cours Mining Massive Data Sets, Livre Mining Massive Data Sets.

February 21, 2017, at 10:30 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 30-31 from:

3. Construire un graphe G ayant 2 communautés à partir de deux distributions de degrés avec n=66 noeuds (a1,....ai et b1...bi) et du bruit ER (noeuds c1,....ci). Environ 200 arêtes en tout.
4. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés?

to:

3. Construire un graphe G ayant 2 communautés à partir de deux distributions de degrés concentrées avec n=66 noeuds (a1,....ai et b1...bi) et du bruit ER (noeuds c1,....ci). Environ 200 arêtes en tout.
4. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés? Que se passe-t-il si les distributions ne sont pas concentrées?

February 21, 2017, at 06:20 PM by 81.194.27.156 -

Changed line 27 from:

Travail à rendre:

to:

Travail à rendre:

February 21, 2017, at 06:19 PM by 81.194.27.156 -

Changed line 30 from:

3. Construire un graphe G ayant 2 communautés à partir de deux distributions de degrés avec n=66 noeuds (a1,....ai et b1...bi) et du bruit ER (noeuds c1,....ci).

to:

3. Construire un graphe G ayant 2 communautés à partir de deux distributions de degrés avec n=66 noeuds (a1,....ai et b1...bi) et du bruit ER (noeuds c1,....ci). Environ 200 arêtes en tout.

February 21, 2017, at 06:15 PM by 81.194.27.156 -

Deleted lines 19-23:

capter un flux Twitter et trouver des communautés (Gephi).
construire un graphe G ayant 2 communautés à partir d'une distribution de degrés,
En supposant un flux d'arêtes de G, en garder m (20 par exemple sur les 400) à l'aide d'un réservoir,
afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés?

Changed lines 23-24 from:

Streaming: Reservoir sampling avec formulaire: streaming.xlsm

to:

En supposant un flux d'arêtes de G, en garder m (20 par exemple sur les 400) à l'aide d'un réservoir. Streaming: Reservoir sampling avec formulaire: streaming.xlsm

Changed lines 26-31 from:

to:

Travail à rendre:
1. Capter un flux Twitter et mettre en évidence des communautés (Gephi version 0.8).
2. Montrer des graphes ER avec n=20, p=0.2 et p=0.05. Qu'observe-t-on?
3. Construire un graphe G ayant 2 communautés à partir de deux distributions de degrés avec n=66 noeuds (a1,....ai et b1...bi) et du bruit ER (noeuds c1,....ci).
4. Afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés?

February 19, 2017, at 03:17 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 44 from:

Soit un résumé d'articles de recherche

to:

Soit un résumé d'articles de recherche (à choisir si vous souhaitez continuer en thèse)

February 19, 2017, at 03:16 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 19 from:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming. Le but est de montrer comment reconnaitre des communautés d'un graphe social (graphe Twitter) à partir d'un flux d'arêtes. Un petit sous-ensemble d'arêtes peuvent suffire.

to:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming. Le but est de montrer comment reconnaitre des communautés d'un graphe social (graphe Twitter) à partir d'un flux d'arêtes. Un petit sous-ensemble d'arêtes peut suffire.

February 19, 2017, at 03:15 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 19-20 from:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming

to:

Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming. Le but est de montrer comment reconnaitre des communautés d'un graphe social (graphe Twitter) à partir d'un flux d'arêtes. Un petit sous-ensemble d'arêtes peuvent suffire.

February 18, 2017, at 10:57 AM by 193.49.199.31 -

Changed line 25 from:

Modèle concentré de Distribution degrés (n=66): Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f-large.xlsm

to:

Modèle concentré de Distribution degrés (n=66): Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f-large.xlsm

February 16, 2017, at 10:24 PM by 82.229.146.181 -

Deleted line 23:

Deleted line 24:

February 16, 2017, at 10:23 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 25-28 from:

Modèle concentré de Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f.xlsm

to:

Modèle concentré de Distribution degrés (n=33): Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f.xlsm
Modèle concentré de Distribution degrés (n=66): Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f-large.xlsm

February 15, 2017, at 11:49 AM by 81.194.27.156 -

Changed line 17 from:

Données de streaming: e1,.....en,..... arêtes d'un graphe. On ne stocke pas tout le graphe. Combien de communautés? Réservoir, Priority sampling.

to:

Données de streaming: e1,.....ei,..... arêtes d'un graphe. On ne stocke pas tout le graphe. Combien de communautés? Réservoir, Priority sampling.

February 15, 2017, at 11:48 AM by 81.194.27.156 -

Changed lines 41-42 from:

Soit une synthèse sur un sujet approuvé à l'avance, par Halim ou Michel. Exemples: contrôles des données personnelles (Google, FB), Vérification, Responsabilité juridique d'un algorithme distribué,...

to:

Soit une synthèse sur un sujet approuvé à l'avance, par Halim ou Michel. Exemples: contrôles des données personnelles (Google, FB), Vérification, Responsabilité juridique d'un algorithme distribué,...
Soit un résumé d'articles de recherche

February 14, 2017, at 04:33 PM by 81.194.27.156 -

Changed line 37 from:

Vote électronique: Le vote Electronique: systèmes actuels et futurs .ppt (Michel de Rougemont)

to:

Vote électronique: Le vote Electronique: systèmes actuels et futurs .ppt (Michel de Rougemont)

February 13, 2017, at 10:03 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 15-17 from:

Algorithmes randomisés d'approximation
Données de streaming

to:

Algorithmes randomisés d'approximation: correcteur arithmétique, distance entre objets....
Données de streaming: e1,.....en,..... arêtes d'un graphe. On ne stocke pas tout le graphe. Combien de communautés? Réservoir, Priority sampling.

February 13, 2017, at 09:37 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 14-17 from:

Modèle concentré de Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f.xlsm
Streaming: Reservoir sampling avec formulaire: streaming.xlsm
Streaming bigdata: Reservoir sampling avec fichier externe

to:

Changed lines 23-28 from:

afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés?

to:

afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés?
Modèle concentré de Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f.xlsm
Streaming: Reservoir sampling avec formulaire: streaming.xlsm
Streaming bigdata: Reservoir sampling avec fichier externe

February 13, 2017, at 09:36 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 13 from:

Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd1.xlsm

to:

Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd2.xlsm

February 13, 2017, at 11:57 AM by 82.229.146.181 -

Changed line 12 from:

Graphe ER: Exemple de raphe ER: ER1.csv

to:

Graphe ER: Exemple de graphe ER: ER1.csv

Changed line 16 from:

Streaming: Reservoir sampling avec fichier externe

to:

Streaming bigdata: Reservoir sampling avec fichier externe

February 13, 2017, at 11:56 AM by 82.229.146.181 -

Added line 12:

Graphe ER: Exemple de raphe ER: ER1.csv

Added line 14:

Modèle concentré de Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd-f.xlsm

Changed line 16 from:

to:

Streaming: Reservoir sampling avec fichier externe

February 12, 2017, at 10:41 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 12 from:

Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd.xlsm

to:

Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd1.xlsm

February 12, 2017, at 10:37 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 12-13 from:

Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd.xlsm
Modèle Distribution degrés: Reservoir sampling: streaming.xlsm

to:

Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd.xlsm
Streaming: Reservoir sampling avec formulaire: streaming.xlsm

February 09, 2017, at 06:33 PM by 81.194.27.156 -

Changed lines 30-31 from:

Chiffrement: RSA, https (Michel de Rougemont)

Chiffrement: de RSA à https .ppt

to:

Chiffrement: RSA, https (Michel de Rougemont): Chiffrement: de RSA à https .ppt

February 09, 2017, at 06:32 PM by 81.194.27.156 -

Changed line 31 from:

to:

Chiffrement: de RSA à https .ppt

February 07, 2017, at 10:27 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 18-24 from:

Données de streaming

to:

Données de streaming
Evaluation: Graphes, Communautés, Streaming
- capter un flux Twitter et trouver des communautés (Gephi).
- construire un graphe G ayant 2 communautés à partir d'une distribution de degrés,
- En supposant un flux d'arêtes de G, en garder m (20 par exemple sur les 400) à l'aide d'un réservoir,
- afficher les composantes connexes du réservoir. Retrouve-t-on les communautés?

February 07, 2017, at 10:20 PM by 82.229.146.181 -

Added line 5:

Matching: algorithme centralisé ou distribué

February 07, 2017, at 10:19 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 3-6 from:

Théorie de la Complexité (P, NP, BPP): MaxNP, Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching,Prix dans le modèle Arrow-Debreu, Equilibres de Nash.

to:

Théorie de la Complexité (P, NP, BPP): MaxNP, Optimisation sur les graphes,
- Mincut, Max Matching, Perfect Matching,
- Prix dans le modèle Arrow-Debreu,
- Equilibres de Nash.

February 07, 2017, at 10:18 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 9 from:

Modèle Distribution degrés: Reservoir sampling: streaming.xlsm

to:

Modèle Distribution degrés: Reservoir sampling: streaming.xlsm

February 07, 2017, at 10:17 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 7-9 from:

Modèle ER: Génération d'un graphe ER: graphe-alea.xlsm
Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd.xlsm
Modèle Distribution degrés: Reservoir sampling: streaming.xlsm

to:

Modèle ER: Génération d'un graphe ER: graphe-alea.xlsm
Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd.xlsm
Modèle Distribution degrés: Reservoir sampling: streaming.xlsm

February 07, 2017, at 10:17 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 7-10 from:

Modèle ER: graphe-alea.xlsm

to:

Modèle ER: Génération d'un graphe ER: graphe-alea.xlsm
Modèle Distribution degrés: Génération d'un graphe à partir d'une distribution de degré: graphe-alea-dd.xlsm
Modèle Distribution degrés: Reservoir sampling: streaming.xlsm

February 07, 2017, at 10:13 PM by 82.229.146.181 -

Added line 5:

Added line 7:

Modèle ER: graphe-alea.xlsm

February 07, 2017, at 05:09 PM by 81.194.27.156 -

Changed lines 19-23 from:

Vote éléctronique: Le vote Electronique: systèmes actuels et futurs .ppt (Michel de Rougemont)

to:

Vote électronique: Le vote Electronique: systèmes actuels et futurs .ppt (Michel de Rougemont)
Evaluation:
- Soit un projet informatique à partir d'Apache: firewall, dmz, https
- Soit une synthèse sur un sujet approuvé à l'avance, par Halim ou Michel. Exemples: contrôles des données personnelles (Google, FB), Vérification, Responsabilité juridique d'un algorithme distribué,...

February 06, 2017, at 11:53 AM by 81.194.27.156 -

Changed lines 17-19 from:

Sécurité des données (Cloud)
- Le vote Electronique .ppt (Michel de Rougemont)

to:

Sécurité des données (Cloud): 0-connaissance
Vote éléctronique: Le vote Electronique: systèmes actuels et futurs .ppt (Michel de Rougemont)

January 31, 2017, at 01:31 PM by 81.194.27.156 -

Changed line 5 from:

Graphes Aléatoires: Erdos-Renyi, Attachement Préférentiel, Distribution des degrés

to:

Graphes Aléatoires: Erdos-Renyi, Attachement Préférentiel, Distribution des degrés. Exemple: la distribution des degrés [15,6,4,3,3,2] avec 33 noeuds et 39 arêtes. Génération d'un graphe avec un matching aléatoire et avec un matching concentré.

January 29, 2017, at 07:41 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 3 from:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching,Prix dans le modèle Arrow-Debreu, Equilibres de Nash.

to:

Théorie de la Complexité (P, NP, BPP): MaxNP, Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching,Prix dans le modèle Arrow-Debreu, Equilibres de Nash.

January 29, 2017, at 07:40 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 3-4 from:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching,

Prix dans le modèle Arrow-Debreu, Equilibres de Nash.

to:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching,Prix dans le modèle Arrow-Debreu, Equilibres de Nash.

January 29, 2017, at 07:40 PM by 82.229.146.181 -

Changed lines 3-4 from:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching, Prix dans le modèle Arrow-Debreu,

to:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching,

Prix dans le modèle Arrow-Debreu, Equilibres de Nash.

January 29, 2017, at 04:33 PM by 82.229.146.181 -

Changed line 3 from:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes

to:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes, Mincut, Max Matching, Perfect Matching, Prix dans le modèle Arrow-Debreu,

January 18, 2017, at 01:27 PM by 81.194.27.156 -

Changed lines 3-7 from:

Optimisation sur les graphes

to:

Théorie de la Complexité: Optimisation sur les graphes
Graphes Aléatoires: Erdos-Renyi, Attachement Préférentiel, Distribution des degrés
Algorithmes randomisés d'approximation

December 16, 2016, at 12:55 PM by 81.194.27.156 -

Changed lines 13-15 from:

Vote électronique (Michel de Rougemont)

to:

Sécurité des données (Cloud)
- Le vote Electronique .ppt (Michel de Rougemont)

December 16, 2016, at 12:54 PM by 81.194.27.156 -

Changed lines 1-3 from:

IPRO - OPTION INFO – Réseaux et Applications, Course manager Michel de Rougemont (135)
ISEC - OPTION INFO: Sécurité des systèmes informatiques Course manager Céline Chevalier (135)

to:

IPRO - OPTION INFO – Réseaux et Applications, Course manager Michel de Rougemont (135)
- Optimisation sur les graphes
- Données de streaming
ISEC - OPTION INFO: Sécurité des systèmes informatiques Course manager Céline Chevalier (135)
- Protocoles Informatiques (Halim Msilti)
- Chiffrement: RSA, https (Michel de Rougemont)
- Vote électronique (Michel de Rougemont)

June 02, 2016, at 11:45 AM by 81.194.27.156 -

Added lines 1-3:

IPRO - OPTION INFO – Réseaux et Applications, Course manager Michel de Rougemont (135)
ISEC - OPTION INFO: Sécurité des systèmes informatiques Course manager Céline Chevalier (135)

Option Informatique

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